“OpenAI发布Sora，颠覆整个科技圈”、“Mistral AI发布最新大模型，性能直逼GPT-4”、“Stability AI放出了Stable Diffusion 3.0，AI生图效果，再次到达全新里程碑”......最近一段时间，AI界几乎每天都有新成果发布。今天这方“颠覆世界”，隔天那方“再创里程碑”，所有人都在期待着AI明天又会带来什么新的震撼。

　　在新科技不断刺激着人们眼球的同时，虽然大多数人还未真正体验到它们的神奇之处，社交平台上却已经在第一时间涌现出更多关于“XX的出现对教育/艺术/人类来说意味着什么”的话题。人们更担心的是，这些新技术是否会取代自己。

　　例如，Sora的发布在影视行业掀起一波冲击，在这样的数字化趋势下，传统的影视行业是否将在AI的浪潮之下逐渐销声匿迹？对此，光明网评论员发表了一篇文章《Sora一面在降低门槛，一面在抬高门槛》，其中谈到：“一直以来，技术做的事情就是‘允许个体作用于世界’，技术媒介、人工智能的出现，是几何级降低“个体作用于世界”的门槛，几何级提升它的可能性。”

　　以教育为例，许多教育者担心AI工具的滥用会影响孩子的学习。那么，在允许学生使用GPT-4作弊的情况下，他们的成绩会有怎样的变化？针对这个问题，有几位大学教授联合发表了一项研究，结果发现，使用GPT-4后学生的“能力曲线被压缩了”，“差生”和“优等生”的差距缩小。

　　研究人员发现，平时技能水平较低的参与者在使用GPT-4后，任务完成质量提升最为显著，本就能独立高质量完成任务的参与者获得的质量提升较小。研究发表后，许多人对这样的结果感到很意外，为什么不是所有人分数都会提高？

　　出现这种现象的原因是，人工智能的辅助对学生产出质量的改善并不均衡。例如，在产出一篇论文上，人工智能工具能够为学生检索信息、提供思路、完成基础部分文字的构建。对于部分技术水平较低的学生来说，在这些最基础的考察上，他们原本只能达到平均分以下，但是在AI工具的帮助下，他们可以达到平均分的水平。

　　然而，对于技术水平原本就能达到平均分的学生来说，AI工具的使用更多地是帮助他们节省时间，在解决问题的方法和思路上，AI并不能为他们带来有创新性、突破性的提升。因此，AI工具缩短了差生和优等生的差距。但是，由AI工具带来的帮助仅此而已，它能帮助一个人从低分提升到平均分，但它很难帮助一个人从低分直达最高分。

　　在基础技能上，AI工具的使用缩小了人们之间的差距，也正因如此，人类在解决问题上特有的批判性思维、创新思维、个性化的思考和表达才会使成绩变得更加突出、无法被AI所取代。童程童美首席人工智能教育专家秦曾昌博士在采访中表示：“正如工业时代生产力的提升使得商品变得‘易获得’，在教育场景当中，随着人工智能技术、工具的发展，知识的获取也会越来越‘廉价’和‘低成本’。因此，只拥有那些AI擅长的技能，就会被AI所取代。”

　　从这个角度来说，AI的出现正在改变教育格局：在缩小差距的同时提高标准，也让人们意识到，针对未来人才的培养，那些AI不擅长素质能力的才是关键。

　　童程童美CEO孙滢曾在演讲中谈到：“虽然AI是迄今为止最接近人类智慧的技术，但同时也具有其局限性，在人工智能时代，创新能力、批判性思维能力成为了人类区别于AI的关键能力。”

　　创新能力是推动人类社会向前发展的重要力量，而批判性思维能力是人类在面对复杂问题时作出判断和决策的关键能力，这些都是AI所不具备的稀缺能力。因此，童程童美认为，在人工智能时代的人才培养方向上，未来的学习路径应该更加注重培养学生的创新能力和批判性思维能力。

　　公开资料显示，童程童美是国内知名的编程与机器人教育品牌，致力于帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野，正在为20万中国家庭提供前沿的少儿编程和机器人教育产品服务。

　　童程童美认为，想要帮助青少年获取那些AI所不具备的稀缺能力，最有效、最基础的途径就是以编程和机器人学习为代表的STEM教育。编程学习能够完成从基础性技能的培养到深层次思维逻辑的训练，对应到前文中所提到的那项研究，就是编程既能帮助学生夯实“从低分到平均分”的基础技能，又能帮助学生掌握“从平均分突破到最高分”的稀缺能力。

　　首先，在编程过程中，学生需要面对各种问题，从语法错误到逻辑漏洞、从代码审查到评估代码质量，学生既能够获取最基础的编程技能，又能够在调试和反复迭代中学会识别问题、分析错误并找到解决方案，形成批判思维。

　　其次，编程学习通常要面临解决各类项目问题，在大型项目中，学生需要考虑整体结构、模块划分等，这要求他们以系统性的眼光思考，在寻求更有效、更便捷的解决方案中锻炼了他们的创新能力。

　　更重要的是，在AIGC工具不断涌现的今天，学习编程能够帮助青少年更好地理解和利用AIGC工具，而不仅仅是被动使用。通过学习编程，他们能够深入了解这些技术的原理和功能，从而更灵活地应用于不同领域。